En los últimos años, se ha producido un gran avance en la genómica y la biología molecular. Así mismo, se ha desarrollado una nueva generación de máquinas que ha mejorado el diagnóstico de enfermedades. Los nuevos conocimientos biológicos y, un diagnóstico preciso de las enfermedades, permitirán avanzar de forma significativa en los tratamientos médicos mejorando la calidad de vida de la población.
Las tecnologías empleadas actualmente en la biología molecular y la medicina generan cantidades masivas de datos que no pueden ser interpretadas por los biólogos debido a su complejidad. Es necesario el desarrollo de nuevas herramientas informáticas que extraigan información útil e interpretable por los expertos humanos.
En esta línea se abordan problemas prácticos dentro de la biología computacional y, en particular, dentro de las áreas de genómica, proteómica, secuenciación, y biología molecular del cáncer, en la que los grupos GSIB-GFB (Grupo de Sistemas Inteligentes y Bioinformática – UPSA y Grupo de Genómica Funcional y Bioinformática – Centro del Cáncer de Salamanca) tienen experiencia en investigación. Así mismo, se analizarán sistemas de diagnóstico para mejorar los conocimientos obtenidos y el tratamiento de las enfermedades. Desde el punto de vista informático, se utilizarán herramientas dentro de las áreas de “Reconocimiento de Patrones”, “Machine Learning”, “Minería de Datos” y “Estadística”.
Objetivos de la línea: El primer objetivo de la línea es formar una escuela de Bioinformática que proporcione formación a los alumnos en herramientas software punteras empleadas en la Biología molecular y el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. En segundo lugar, se pretenden desarrollar nuevos productos software que mejoren la potencia de dichas herramientas y que ayuden a médicos y biólogos en su trabajo. Por último, se pretende que el alumno adquiera una metodología rigurosa de trabajo mediante el contacto con expertos e investigadores y que de respuesta a problemas planteados en aplicaciones reales potenciando su faceta innovadora. A los alumnos más motivados y valiosos se les planteará la posibilidad de desarrollar una carrera investigadora.
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