SIDCA (Sistema Inteligente de Detección de Caídas)
Participantes
Javier Bajo Pérez (Director)
Vidal Alonso Secades
Manuel Delgado Rubio
Laura Álvarez Bautista
Miguel Sánchez Marcos
Patricia Martín Rodilla
Contacto
Email:jbajope@upsa.es
Phone: +34 923 277 119
Objetivos
- Solucionar uno de los problemas que más preocupan a la tercera edad y más lesiones y muertes provocan en esta población, las caídas, que comúnmente son causadas por trastornos en la marcha y suceden a diario.
- Integrarse de la forma más cómoda posible en la vida del usuario, de forma que éste pueda usar el teléfono de forma normal. Para ello, la interfaz del proyecto ha sido diseñada tanto para ser sencilla como para ser usada por personas con pérdida de visión debido a la edad.
- Ofrecer un servicio de recordatorio de toma de medicamentos y citas médicas.
Descripción
El proyecto SIDCA es un sistema inteligente integrado en un teléfono móvil capaz de detectar caídas en personas de avanzada edad y/o de movilidad reducida y enviar una alerta al personal sanitario o centro médico más cercano.
Empleando las posibilidades de los terminales de última generación equipados con Android, el Sistema Operativo de Google para móviles, SIDCA integra un algoritmo de detección de caídas de gran precisión, capaz de adaptarse al usuario para distinguir entre una caída y cualquier otro movimiento de la vida diaria del usuario, ya sea un paciente de movilidad muy baja que resida en un centro especializado o una persona mayor que viva sola.
El sistema de Agentes Inteligentes que integra se encarga tanto de sopesar el riesgo de caída como de transmitir una alerta con los datos del usuario y su posición GPS al centro médico más cercano.
Resultados obtenidos
- Un sistema fiable capaz de detectar caídas sin falsos positivos.
- Aplicación integrada en el dispositivo móvil adaptada a las necesidades del usuario de la tercera edad.
- El sistema aprende en función de los movimientos personales de cada usuario.
- Conectividad con un servidor que permite controlar en tiempo real el aprendizaje y todos los datos (valores de los ejes del acelerómetro, inclinación, rotación etc. del dispositivo móvil.)
- A pesar de su complejidad, el algoritmo de detección de caídas es procesado de forma ligera en el terminal móvil.
Colaboradores
