Aprendizaje basado en proyectos y en casos reales de empresa
Cada módulo se apoya en "retos académicos" —presentaciones, prototipos, estudio de casos— evaluados de forma continua, no solo con exámenes.
¿Y si fueras tú quien convierte los datos de una empresa en la decisión que la hace crecer? En el Máster en Inteligencia Artificial y Big Data aprenderás a capturar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de información, a programar tus propios modelos de Machine Learning y a construir cuadros de mando que hablen por sí solos. Todo con la vista puesta en un objetivo muy concreto: el Trabajo Fin de Máster que presentarás será la solución a un caso real de empresa, no un ejercicio de laboratorio.
Modalidad
Online (100% virtual)
Créditos
60 ECTS
Duración
1 curso académico
Plazas
30
Idioma
Español
Inicio
Octubre
En la UPSA no vas a memorizar teoría de datos: vas a resolverla. El primer módulo del programa, Casos de Uso en la Empresa, se plantea antes que ningún contenido técnico, precisamente para que entiendas desde el minuto uno para qué sirve cada herramienta que vayas a aprender después. Y el máster entero se evalúa mediante retos académicos, no solo exámenes: presentaciones, proyectos, prototipos y estudios de caso que se parecen mucho más a un encargo real de empresa que a una prueba de aula.
A eso se suma un filtro que pocos másteres de esta rama ofrecen: un proceso de admisión que selecciona por vocación, no solo por expediente. La entrevista personal —que pesa un 60% frente al 40% del expediente académico— garantiza que cada compañero de tu promoción llega con un interés real por el análisis de datos, no solo con la intención de conseguir un título más. El resultado es un grupo reducido —30 plazas— y una experiencia formativa mucho más cercana.
Estudiarás en la Facultad de Informática de la UPSA, en modalidad 100% virtual, combinando clases síncronas en directo con contenido grabado disponible en cualquier momento. La evaluación se realiza exclusivamente mediante proyectos prácticos, así que la flexibilidad de estudiar a distancia no resta ni un ápice de rigor académico al título.
Si buscas un curso de inteligencia artificial en Salamanca con proyección real, o si dudas entre este título propio y un Máster FP en IA y Big Data, esta es la opción que combina la tradición universitaria de la UPSA —más de 75 años de historia— con un enfoque de especialización profesional intensivo, en un solo curso académico.
Nuestra metodología parte de la experiencia como punto de aprendizaje: no se trata de acumular teoría, sino de enfrentarte a problemas reales de negocio desde el primer módulo y resolverlos con las herramientas que vas incorporando en cada bloque del programa.
Cada módulo se apoya en "retos académicos" —presentaciones, prototipos, estudio de casos— evaluados de forma continua, no solo con exámenes.
Accede a las clases en directo a través de Blackboard Collaborate o revísalas grabadas cuando lo necesites, compatible con tu vida laboral, con tutorías individuales y grupales de orientación y retroalimentación, más el soporte técnico del Centro de Servicios Informáticos (CSI) de la UPSA con respuesta el mismo día.
La evaluación se realiza exclusivamente mediante proyectos prácticos, en los que aplicarás los conocimientos y herramientas adquiridos para resolver retos reales del ámbito empresarial y tecnológico.
Completa tu solicitud online y envía la documentación necesaria para iniciar tu proceso de admisión en la UPSA.
Aporta la documentación académica necesaria para acreditar los requisitos de acceso a la titulación.
Formaliza tu matrícula, selecciona tus asignaturas y prepárate para comenzar tu experiencia universitaria en la UPSA.
El programa se organiza en 60 ECTS repartidos en 7 módulos a lo largo de un curso académico, con una progresión que va desde la comprensión del negocio hasta la Inteligencia Artificial aplicada: primero los casos de uso empresariales que justifican por qué se analizan los datos; después el Business Intelligence, la visualización y los indexadores para comunicar hallazgos; a continuación los lenguajes de programación necesarios para manejar la información; y finalmente la analítica de datos avanzada, la Inteligencia Artificial y el procesamiento de datos a gran escala, hasta culminar en un Trabajo Fin de Máster sobre un caso real.
| Asignatura | ECTS | Carácter | Código |
|---|---|---|---|
| Casos de uso en la empresa | 3 | Obligatoria | 506420001 |
| Visualización e Indexadores | 6 | Obligatoria | 506420002 |
| Business intelligence | 6 | Obligatoria | 506420003 |
| Visualización e indexadores avanzados | 3 | Obligatoria | 506420004 |
| Lenguajes de programación | 6 | Obligatoria | 506420005 |
| Lenguajes de programación avanzados | 3 | Obligatoria | 506420006 |
| Asignatura | ECTS | Carácter | Código |
|---|---|---|---|
| Analítica de datos | 3 | Obligatoria | 506420007 |
| Inteligencia artificial para el análisis de datos | 4 | Obligatoria | 506420008 |
| Analítica de datos avanzada | 6 | Obligatoria | 506420009 |
| Inteligencia artificial para el análisis de datos avanzada | 3 | Obligatoria | 506420010 |
| Procesamiento de datos | 4 | Obligatoria | 506420011 |
| Procesamiento de datos avanzado | 4 | Obligatoria | 506420012 |
| Trabajo Fin de Máster | 9 | TFM | 506490001 |
El Sistema de Aseguramiento Interno de la Calidad de las Enseñanzas Propias (SAICEP) de la UPSA abarca una serie de acciones planificadas y sistemáticas necesarias para asegurar el control, la revisión y la mejora continua de las titulaciones propias de la formación permanente.

Cada módulo del máster combina profesorado doctor de la UPSA, con al menos cinco años de experiencia docente, con profesionales en activo especializados en análisis de datos que aportan su experiencia demostrada en empresa. Esta doble mirada —académica y profesional— es la misma fórmula que exige el módulo inicial de Casos de Uso en la Empresa: teoría con base científica, aplicada a problemas reales desde el primer día.

Director del Instituto de IA
Doctor en Informática y licenciado en Ciencias Físicas, cuenta con una amplia trayectoria docente e investigadora en la UPSA desde 1996. Ha sido decano de la Facultad de Informática y director de la Oficina de Transferencia del Conocimiento. Su investigación se centra en ámbitos como el Big Data, la analítica y la inteligencia artificial, con especial atención a sus implicaciones éticas y sociales. En 2023 fue distinguido como Colegiado de Honor del Colegio Profesional de Ingenieros en Informática de Castilla y León.
Catedrático de Estructura de Datos y de la Información
Doctor y licenciado en Informática, cuenta con 25 años de experiencia docente en la UPSA. Ha sido vicerrector de la Universidad y director de la Escuela Universitaria de Informática. Su trayectoria investigadora incluye proyectos de colaboración con empresas como Iberdrola e Indra Sistemas, así como publicaciones científicas en revistas indexadas en JCR y Scopus y participación en congresos internacionales.

Vicerrectora de Investigación y Transferencia
Doctora en Informática y especialista en ingeniería del software y dirección de proyectos tecnológicos. Cuenta con más de 25 años de experiencia docente e investigadora en la UPSA y ha participado en más de 40 proyectos de investigación. Está certificada en gestión de proyectos (PMP), metodologías ágiles (PSM I) y servicios tecnológicos (ITIL v4).

Doctora en Informática
Doctora e ingeniera en Informática por la Universidad de Salamanca, donde obtuvo el Premio Extraordinario de Doctorado. Cuenta con una amplia trayectoria docente e investigadora en la UPSA, especializada en nuevas tecnologías, movilidad y desarrollo de aplicaciones móviles. Ha participado y dirigido numerosos proyectos de investigación y es autora de publicaciones científicas indexadas en JCR y Scopus, además de varios registros de propiedad intelectual.
Especialista en IoT, Big Data y gestión de proyectos tecnológicos
Ingeniera en Informática y máster en Tecnologías de la Información, cuenta con más de 25 años de experiencia en Telefónica, donde trabaja como responsable de procesos operativos y de negocio en el área de IoT y Big Data de Telefónica Tech. Está especializada en metodologías ágiles, gestión de proyectos tecnológicos y desarrollo de productos digitales en entornos nacionales e internacionales. Es autora de numerosas publicaciones y cuenta con cinco patentes internacionales.
La demanda de perfiles con habilidades en Big Data, analítica de datos e Inteligencia Artificial supera con creces la oferta disponible: es una de las combinaciones de perfil tecnológico mejor pagadas y con más proyección del momento, transversal a prácticamente cualquier sector —salud, banca y seguros, industria, retail o administración pública—.
En la UPSA, esa empleabilidad se trabaja desde el primer módulo: Casos de Uso en la Empresa te obliga a pensar como analista de negocio antes que como programador, y el Trabajo Fin de Máster consiste en aplicar todo lo aprendido —Business Intelligence, lenguajes de programación, analítica avanzada e Inteligencia Artificial— a un proyecto con enfoque empresarial real, evaluado por un tribunal universitario.
La entrevista personal, que pesa un 60% en la admisión, valora expresamente tu interés y aptitud por la profesión de analista de datos. Es un primer paso de orientación profesional que muchos másteres de acceso automático no ofrecen.

Así es como aporta valor un titulado de la UPSA en cada uno de estos perfiles:
Aplica técnicas de analítica de datos y visualización (Business Intelligence e indexadores) para transformar datos en conclusiones accionables para el negocio.
Diseña cuadros de mando y soluciones de visualización avanzada que comunican con claridad los resultados a audiencias no técnicas.
Construye y entrena modelos de Machine Learning y Deep Learning —clasificación, regresión, redes neuronales— para automatizar la toma de decisiones.
Diseña procesos de captura, almacenamiento y procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos con bases de datos NoSQL.
Traslada los casos de uso trabajados desde el primer módulo del máster a proyectos reales de innovación y automatización en cualquier sector.
Gestiona proyectos de análisis de datos de principio a fin —objetivos, requisitos, ejecución y evaluación—, con visión ética y de privacidad del dato.
Aquí tienes la documentación que te interesa:
Una titulación de calidad
Cuando hablamos de enseñanza, nos referimos a tu futuro. Por ello, desde la UPSA, trabajamos con dedicación para asegurarte una formación de calidad, ofreciéndote el aprendizaje que tu carrera necesita. Para nosotros, tu futuro es tan importante como para ti.

Somos UPSA, con más de 80 años de experiencia y una historia académica que nos avala como referencia. Somos Innovación con las instalaciones más vanguardistas y los mejores profesionales. Somos cercanía, porque creemos ene el valor de cada persona. Somos futuro, somos garantía de enseñanza.

Compagina el máster con tu vida profesional gracias a una metodología online diseñada para aprender desde cualquier lugar. Accede a los contenidos, clases y recursos con total flexibilidad, sin renunciar al acompañamiento personalizado del profesorado.
Desde el primer módulo trabajarás con casos de uso reales de empresa para comprender cómo aplicar la Inteligencia Artificial y el análisis de datos a situaciones concretas. Aprenderás a transformar información en soluciones que ayuden a las organizaciones a tomar mejores decisiones.

Aprende a capturar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de información. Desarrollarás competencias en Business Intelligence, programación, Machine Learning, Deep Learning y procesamiento de datos para abordar los nuevos retos del entorno digital.
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